ЭКСМО — универсальное издательство № 1 в России, является одним из лидеров книжного рынка в Европе. Каждый год издательство «Эксмо» выпускает порядка 80 миллионов книг. В качестве прямых каналов онлайн продаж в своем распоряжении имеют сайты eksmo.ru и book24.ru.
СТРАТЕГИЯ — Увеличение чистого дохода от продаж книг Эксмо в онлайн канале за счет оптимизации инвестиций в диджитал маркетинг.

У команды eksmo.ru есть понимание ценности данных, которые могут помочь оценить эффективность контента на сайте для создания спроса в верхней части воронки привлечения клиентов к новинкам издательства ЭКСМО. Эти данные разрознены и находятся в разных системах. Была попытка объединить эти данные с помощью облачной платформы бизнес-аналитики (Power BI) в единую информационную панель (дашборд). Но поскольку на этапе проектирования на было предусмотрено и реализовано инфраструктуры по сбору, обработке данных в едином хранилище аналитических данных (Data Ware House), хорошая изначально идея не воплотилась в стабильно работающий инструмент.

Разработать инструмент аналитики, который поможет анализировать контент на сайте eksmo.ru и при этом будет работать стабильно.

Перед стартом данного проекта компанией МТРЕНДО уже была проведена тщательная работа по интервьюированию внутренних заказчиков аналитики для лучшего понимания их бизнес-задач и потребностей по применению аналитики.

Особенностью является то, что в таблицу выведены все статьи, дата публикаций которых попадает в выбранный диапазон.
ТМС доходы считаются только по тем книгам, у которых проставлены ссылки на статьи в Матрицах продвижения. На дашборд выведены только те статьи, у которых проставлены ссылки на статьи в Плане публикаций. Учитываются не только статьи на сайте, но и Яндекс.Дзен. Для сверки создан специальный блок «доход из матриц».

На примере выше, доходы по статьям 100 000, по Дзену 14 000, в сумме — 114 000 — сумма совпадает с матрицей. Приведенные цифры не являются актуальными и используются в качестве примера.

На примере выше, доходы по статьям 100 000, по Дзену 14 000, в сумме — 114 000 — сумма совпадает с матрицей. Приведенные цифры не являются актуальными и используются в качестве примера.

Особенностью является то, что на данном листе дашборда выведены данные, разбитые по дате получения трафика.
Статьи в таблице присутствуют за весь доступный ретроспективный период — данные выгружены из Битрикс: Управление сайтом с 2008 г.
ТМС доходы считаются только по тем книгам, у которых проставлены ссылки на статьи в Матрицах продвижения.
Данные собираются из Гугл Аналитики, Плана публикаций и Матриц по трем редакциям. Внизу дашборда также дана кликабельная ссылка на его подробную архитектуру.

Команда МТРЕНДО помогла компании ЭКСМО создать собственную аналитику по эффективности контента, объединив в одном отчете информацию из нескольких источников. Данные собираются из Гугл Аналитика, Плана публикаций и Матриц по трем редакциям.

Аналогичной системы на рынке нет, поэтому пришлось создавать совершенно новый продукт, основываясь на пожеланиях заказчика, выявленных во время детального интервью, и информации, которая уже была собрана ранее в системах ЭКСМО.

Были решены задачи переноса уже собранных данных из одного сервиса в другой, для визуализации данных использован сервис Гугл Дата Студио (Data Studio). Дашборды настроены так, что заказчики ежедневно получают данные об эффективности контента, таким образом сегодня утром можно посмотреть информацию по материалам, загруженным вчера и ранее, что позволяет им быстро реагировать на изменения. Данные в таблице присутствуют за период с первого июня 2019 года по предыдущий день («вчера»).

Всю информацию можно посмотреть в разрезе редакций, авторов, типов материалов. Данные можно выгружать в виде гугл-таблиц или Эксель (Excel).

Таким образом, компания ЭКСМО получила практический инструмент для сайта EKSMO.RU по связыванию публикации с e-commerce транзакциями, чтобы считать монетизацию контентных статей и улучшить эффективность контент маркетинга.